“اَي بي إم” تنقل تقنية التعلم الآلي إلى السحب الخاصة وتفعلها على أنظمة (زد) الرئيسية
أعلنت شركة “اَي بي إم” عن تقنية التعلم الآلي (Machine Learning) والتي تعد أول منصة معرفية تقوم بصورة مستمرة على خلق وتدريب ونشر حجم كبير من النماذج التحليلية بالسحابات الخاصة في مصادر تخزين البيانات بالشركات الكبرى. فمع استخدام أكثر التقنيات تطورًا وفي ظل وجود علماء البيانات – والذين يمثلون أقل العناصر توافرًا على الإطلاق في نطاق مهارات تكنولوجيا المعلومات اليوم– قد نمضى أيام أو أسابيع لتطوير نموذج تحليلي واحد واختباره وتحسينه و إعادة تهيئة الأدوات اللازمة خطوة بخطوة.
وقد طورت شركة “اَي بي إم”هذه التقنية الحديثة من خلال واتسون-نظام حاسوب الذكاء الاصطناعي المطور من قبل مشروع DeepQA وستطبق الشركة هذه التنقية بشكل مبدئي في نطاقات احتفاظ الشركات العالمية ببياناتها من خلال أنظمة (Z) المركزية ، هو النظام التشغيلي للمنظمات العالمية حيث تتم المليارات من العمليات اليومية من قبل البنوك وتجار التجزئة وشركات التأمين وشركات النقل والحكومات.
وفي هذا الصدد، تسمح تقنية التعلم الآلي المطورة من جانب “اَي بي إم” لعلماء البيانات يإضفاء الطابع الآلي على عمليات إنشاء نماذج التشغيل التحليلية والتدريب عليها ونشرها . وتنشر تقنية التعلم الآلي المطورة من جانب شركة “اَي بي إم” لأول مرة الأتمتة المعرفية لعلماء البيانات من معامل “اَي بي إم” البحثية لمساعدة كافة علماء البيانات على اختيار الخوارزميات المناسبة للبيانات عن طريق تسجيل البيانات في مقابل الخوارزميات المتاحة مع توفير أفضل ما يلبي احتياجاتهم. علاوة على ذلك، تعالج هذه الخدمة بعض الإشكاليات المتعلقة بالهدف من استخدام هذه الخوارزميات ومدى سرعتها لتحقيق النتائج.
ويبدأ عملاء الشركة في التعرف على قيمة التعلم الآلي من خلال أنظمة (Z) التشغيلية. وقد أستعانت شركة آرجوس هيلث- شركة أنظمة DST- بهذه التقنية لمساعدة الممولين والموردين على الوصول الي إدارة أفضل والقضاء علي التعقيدات المتزايدة وتحقيق أفضل النتائج.
كما تقوم آرجوس هيلث باختبار التصورات المطبقة لتقنية التعلم الآلي لأنظمة (Z) التشغلية جنبًا إلى جنب مع استكشاف إنشاء وتدريب ونشر التطبيقات التي يمكن أن تساعد هؤلاء الممولين والموردين على تحسين إدارة تكاليف الأدوية والصيدلة. وتأمل آرجوس من خلال هذه التقنية مواصلة خلق حلول فريدة تدعم الرؤى الداخلية من خلال نماذج تحليلية مطورة وتناول تصورات مختلفة تغطي نقطة الرعاية الصحية لدي كلًا من الأطباء والصيدليات.
وعقبّ مارك بالمر- رئيس شركة آرجوس هيلث- على ذلك قائلًا «مهمة آرجوس تتمثل في مساعدة عملاء البرنامج الصحي لدينا على تحقيق أفضل النتائج السريرية والمالية عن طريق الحصول على أفضل رعاية بأفضل الأسعار في الأماكن المناسبة مع التركيز على إدراك وتحقيق رؤية الشركة بأن تصبح شركة رائدة في مجال توفير حلول الرعاية الصحية» وأضاف بالمر «نحن متحمسون بشأن الاحتمالات والإمكانات التي لمسناها من خلال تقنية التعلم الآلي المطورة من قبل شركة”اَي بي إم” ولا سيما مع تطبيقها مع منصة تشغيل «ريكسنوفا-RxNova » الخاصة بنا والحلول السريرية والتحليلات التطبيقية عند خلق نماذج يمكن تطويرها وتحسينها باستمرار باستخدام بيانات جديدة وتمكين النتائج في الوقت الحقيقي لصالح الأعضاء ومقدمي الرعاية والأطباء. »
وفي هذا الصدد صرح مدير قسم التحليلات بشركة “اَي بي إم” روب توماس أن « تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق تمثلان معًا آفاقاً جديدة في مجال التحليلات ،إذ تعد هذه التقنيات أساسًا لخلق رؤية جديدة في مجال النظم الحيوية والخدمات السحابية حول العالم » وأضاف توماس «تم تصميم تقنية التعلم الآلي للاستفادة من تقنيات نظام واتسون الأساسية ، بهدف تسريع عملية الأعتماد على تقنيات التعلم الآلي حيث تتوافر غالبية بيانات الشركات. » وأستكمل حديثه قائلًا «كلما أدرك عملائنا النتائج المترتبة علي استخدام السحابات الخاصة، كلما توسعوا في استخدام التطبيقات الهجينة والسحابات العامة. »
و تتوفر تقنية التعلم الآلي على نظام (Z) التشغيلي ومن ثم ستكون متاحة من خلال منصات أخرى في المستقبل بما في ذلك نظم I”اَي بي إم” باور. ومن خلال نشر تقنية التعلم الآلي على نظم باور الخاصة بالشركة، يتمكن العملاء من الاستفادة من هذه التقنية بقدر كبير من الكفاءة والأداء الأعلى وفعالية التكلفة جنباً إلى جنب مع حوكمة كاملة للبيانات.
